Data Science

area-7“Los datos son el nuevo petróleo”. Es solo uno de los dichos que subrayan la importancia de los datos para la sociedad moderna. Data Science describe un nuevo campo de investigación multidisciplinario que reúne enfoques de las matemáticas, la informática, la ingeniería, y las ciencias sociales, entre otros, para analizar datos y extraer información útil. Las cantidades de datos que se generan en todo el mundo plantean desafíos particulares para tales análisis debido al volumen, la velocidad y las variedades cada vez mayores.

El grupo Data Science de ISCI está compuesto por miembros de la facultad de varias universidades chilenas y de diferentes áreas de investigación. La minería de datos, la minería web, el Internet de las Cosas, y las Metaheurísticas son algunos de los campos en los que este grupo está activo en la enseñanza y la investigación. Sus miembros aplicaron sus respectivas técnicas en proyectos para la analítica en la salud, la delincuencia, y los negocios, y en la educación, por nombrar solo algunos. Se están realizando investigaciones fundamentales para la selección de características, la minería dinámica de datos, los algoritmos evolutivos, y la informática ubicua, entre otros.

Este grupo también difunde la investigación, el desarrollo y las aplicaciones relacionadas con la ciencia de datos a través de conferencias, seminarios y cursos ejecutivos de educación.

 

Data Science

Ví­ctor Parada

Grado: Ph.D en Ciencias de la Ingeniería de Sistemas y Comunicación – COPPE Universidade Federal de Río de Janeiro.
Áreas: Energí­a, Gestión de la Producción, Inteligencia de Negocios.
Líneas: Optimización y Programación Genética, Lí­nea Tecnológica y Juegos Algorí­tmicos (Inteligencia Artificial).

Jerarquía Académica: Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Santiago de Chile.

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Richard Weber

Grado: Ph.D. en Investigación de Operaciones – Universidad de Aachen.
Áreas: Desarrollos Metodológicos, Energí­a, Gestión de la Producción, Gestión en el Sector Público, Inteligencia de Negocios, Retail.
Líneas: Minería de Datos, Gestión de Operaciones e Inteligencia Computacional.

Jerarquía Académica: Profesor Asociado al Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Chile.

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Sebastián Maldonado

Grado: Ph.D. en Sistemas de Ingeniería-Universidad de Chile.
Áreas: Comportamiento de Usuarios, Desarrollos Metodológicos, Gestión de la Producción, Inteligencia de Negocios, Organización Industrial.
Líneas: Data Science, Modelación Matemática, Gestión de Operaciones.

Jerarquía Académica: Profesor Asistente de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Los Andes.

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Ángel Jiménez

Grado: Ph.D. en Ciencia de la Computación KAIST, Korea Advanced Institute of Science and Technology.
Áreas: Gestión de la Producción, Inteligencia de Negocios.
Líneas: Urban Computing, Ubiquitous Computing, Gestión de Procesos de Negocios Ubicuos, Factores Humanos en Computación Orientada a Servicios, Internet de las Cosas.

Jerarquía Académica: Profesor Asistente del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile.

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Sebastián Ríos

Grado: Ph.D. en Ingeniería de la Información – University of Tokio.
Áreas: Gestión de la Producción, Inteligencia de Negocios.
Líneas: Estudio del comportamiento de los usuarios en sitios Web. Desarrollo de métodos automatizados para el mejoramiento del contenido y la estructura. Creación de nuevos algoritmos y herramientas de data mining.

Jerarquía Académica: Profesor Asistente del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile.

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Juan Velásquez

Grado: Ph.D. en Ingeniería de la Información, University of Tokyo.
Áreas: Gestión de la producción, Business Intelligence, Data Science.
Líneas: Minería de datos aplicada a la web, Gestión de la producción, Big Data.

Jerarquía académica: Profesor del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile.

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Andrea Rodríguez

Grado: PhD in  Spatial Information Science and Engineering, University of Maine, EEUU.

Grupo (s) de investigación ISCI:  SmartCities.

Líneas de investigación:  Recuperación de información y bases de datos espaciales y espacio-temporales. (Spatial and spatio-temporal databases and information retrieval).

Jerarquía Académica:  Profesor titular (full professor). Universidad de Concepción.

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Jaime Miranda

Grado: Ph.D. en Sistemas de Ingeniería-Universidad de Chile.
Áreas: Desarrollos Metodológicos, Programación de turnos, Minería de Datos, Planificación y optimización de infraestructura universitaria.
Líneas: Data Science, Modelación Matemática, Investigación Operativa.

Jerarquía Académica: Profesor Asistente de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile.

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